工业铁路和智慧矿山的各类系统结构复杂、设备繁多，在环境恶劣、高强度系统运用和长时间服役情况下，系统运行具有设备故障发生突然、危害性大、维修时间长的隐患，严重影响生产安全和生产秩序。 工大高科研发的智能运维系统实时监测工业铁路和智慧矿山的各类系统中设备/模块的状态，依据大数据平台，通过基于人工智能的算法进行数据挖掘和智能分析，对可能出现的故障隐患进行健康预测和预防性维修警示，进而为维护人员提供科学的维护维修计划，将传统的固定期限的、没有科学检修依据的地毯式设备巡检的“计划修”转变为合理、智能的按需检修的“状态修”模式;设备故障时，系统也能够快速进行在线智能故障诊断，快速修复系统。系统还可以实现设备运维工作的数字化管理，实现设备的全生命周期管理，提高运维工作管理水平。 通过这个系统既可以大幅减少铁路、矿山的现场设备维保人员，实现减员增效;还可大幅降低设备故障率，保障安全，保障不间断连续生产。